Lektion 35. Resten af CRUD - bliv-klogere.ibc.dk

Indholdsfortegnelse

Forberedelse

Læs/genlæs kapitel 22. CRUD-kommandoer
Hvis du ikke allerede har gjort det: Download SQLite fra https://www.sqlite.org/download.html. Brug gerne videoen til hjælp, hvis du synes, at det er lidt indviklet: https://bliv-klogere.ibc.dk/index.php/videoer-5-i-gang-med-sqlite/

Formål

Arbejde med SQL i SQLite
Specifikt øve CREATE, UPDATE og DELETE i SQLite

Fælles gennemgang

Fra sidst

Hvad er CRUD og de tilhørende kommandoer
Hvad kan vi bruge GROUP BY til
Hvad kan vi bruge JOIN til. Prøv at give et eksempel

Lektien til denne gang

Gennemgå INSERT, UPDATE og DELETE
Hvorfor CRUD

Øvelser

Inden vi går i gang

Hvis du ikke allerede har det på plads, så skal vi arbejde med databasen Kundedatabase i SQLite. Du kan hente den nedenfor.

Udfør kaldene på Kundedatabase ud fra videoen ovenfor: Dvs. hent alle data fra en tabel + udvælg efter postnummer

Du kan hente databasen Kundedatabase nedenfor. Ellers se lektion 34. SQL og SQLite.

Kundedatabase Download

Bemærk: Der er en mindre fejl i den øverste fil, der er et mellemrum i feltet “Kunde nr”, og det er uhensigtsmæssigt. Den kan du rette ved at køre scriptet her: Alternativt brug det nederste download, “Kundedatabase1”:

ALTER TABLE "Kunder" RENAME COLUMN "Kunde nr" TO "KundeNr

Kundedatabase1 Download

35.1 Lidt repetition

Hent alle data fra tabellen Kunder i SQLite
Hent Kundennr, Kunde, Adresse og Postnummer databasen Kunder i SQLite
Hent alle data fra tabellen Kunder, men kun for kunder med postnummer 6000
Hent alle data fra begge tabeller
Hent alle data fra begge tabeller, men kun for kunder med postnummer 8000

35.2 Lidt teori

Hvad står RDBMS for, og hvad har det med databaser at gøre
Hvilke typer databaser kan RDBMS ikke håndtere
Hvorfor er vi ikke så glade for at slette i databaser
Nævn nogle af de vigtigste RDBMS systemer og hvad de hver især bruges til
Hvad er en .csv fil, og hvad bruger vi den til
Hvad er det, som Excel desværre ofte bliver brugt til, men som det i bund og grund er direkte uegnet til
Hvad bør arbejdsdelingen være mellem Excel og databaser

35.3 En lidt god CRUD oversigt

I lærebogen afsnit 22.5 Kort overblik over vores daglige CRUD kommandoer ser du nedenstående tabel.

Hvorfor tror du, at der er forskelle mellem den måde, som INSERT INTO og DELETE er bygget op på. De kunne jo godt lave kommandoerne mere éns
Fortæl om, hvilke ting vi skal passe på ved at bruge UPDATE og DELETE
- Hvorfor har vi ikke den slags problemer ved INSERT og SELECT
Der findes en kommando, der hedder CREATE. Hvorfor tror du, at den ikke er med nedenfor

KOMMANDO	EKSEMPEL	FORKLARING
INSERT	INSERT INTO Kunde(KundeID, Postnummer, By, Aktiv/passiv) VALUES (6, “Niels Ny”, 6000, “Kolding”, “Aktiv”	Opretter en ny række med værdier
SELECT	SELECT * FROM Kunde	Henter alle data fra tabellen Kunde
UPDATE	UPDATE Kunde SET Postnummer = 6000, By = “Kolding” WHERE KundeNavn = “Viggo Vare”	Viggo er flyttet til Kolding, så vi opdaterer hans postnummer og by. Husk at bruge WHERE, ellers opdaterer du alle rækker
DELETE	DELETE FROM Kunde WHERE Kundenavn = “Tommy Træls”	Vi sletter kunden Tommy Træls. Husk kommandoen WHERE, ellers sletter du alt i tabellen

35.4 Datatyper

Du ser her SQLites datatyper. ‘

Hvad er en datatype. Giv et eksempel fra både SQLite og Excel
Hvad kan vi bruge datatyper til
Kan vi klare os uden datatyper i den type databaser, vi arbejder med? Begrund dit svar
Herunder ser du datatyper i SQLite i tabellen Kunder. Hvordan passer de ind med teorien
- Hvad skal vi gøre, hvis vi ønsker at have et felt til kundens fødselsdag
- Hvad skal vi gøre, hvis vi ønsker et felt, hvor vi kan markere om kunden er aktiv eller passiv

35.5 Lidt INSERT opgave

Kør kommandoen nedenfor i SQLite og se, hvad den kan. Tip. Når du har prøvet koden af, så prøv at lave en SELECT * FROM Kunder
Hvorfor er der anførselstegn foran nogle af felterne men ikke foran alle?

INSERT INTO Kunder
   VALUES(13, 'Vera Mode', 'Butikvej 3', 6000, '76547654', 'vera@mode.dk', 3000)

Nedenfor har du nogle INSERT koder. Hvis du prøver dem af, så virker de ikke. Forklar hvorfor, og brug gerne fejlmeddelelserne fra SQLite i din forklaring

Kode 1: INSERT INTO Kunder
   VALUES('Sille Smart', 'Bøjlegade 3', 8000, '12233344', 'sille@smart.dk', 300)
   
Kode 2: INSERT INTO Kunder
   VALUES(17, NULL, 'Bøjlegade 3', 8000, '12233344', 'sille@smart.dk', 300)

Kode 3: INSERT INTO Kunder
   VALUES(17, Sille Smart, 'Bøjlegade 3', 8000, '12233344', 'sille@smart.dk', 300)

Ret koden til, så vi får indsat Sille Smart som kunde

35.6 Lidt mere INSERT

Indsæt 2 kunder efter eget valg. Den ene hedder Bo Butterfly og den anden hedder Hanne Hootie. Find selv på adresser og postnumre, men brug postnumre, der findes i databasen i forvejen
Vi har nu en ny kunde, “Moe i Melfar” (udtal det på fynsk, så giver det mening). Adressen er Molevej 5, 5500 Middelfart, telefon = “87655678” og emailen er mo-e@melfar.dk. Kunden har ingen gæld. Vi har ikke postnummer 5500 Middelfart oprettet i vores database
- Hvorfor kan det være en god idé at oprette postnummeret før, at du indtaster selve kunden
- Opret postnummeret
Lav til sidst en SELECT, hvor du vælger Kundenr, Kunde, Postnummer og Byen fra databasen

35.7 Lidt UPDATE og lidt DELTE

Det gælder for alle opgaverne her, at du først skal få koden til at virke. Bagefter laver du en SELECT, der viser, at dine ændringer er gennemført. Tag skærmfotos af dine koder.

I Middelfart har de fået lov til at ændre byens navn til fynsk: Skriv en SQL kommando, der kan ændre navnet “Middelfart” til “Melfar” i tabellen Postnummer_by
Vis din UPDATE kommando
Ret kunden med navnet Moden til “Genbrugstøj: Rode i Mode”. Vis din kode
Det gik ikke for “Genbrugstøj: Rode i Mode”, så din chef beder dig om at slette kunden. Slet kunden
Hvorfor er det en dårlig idé, din chef havde med at slette kunden. Hvad ville være et bedre alternativ end at slette kunden

35.8 Prøv noget kode af

Kopier koden her over i SQLite og test den af. Hvad gør koden?

Hvad gør koden
Hvad betyder koden “INTEGER” hhv. “TEXT”
Forklar brugen af koden “NOT NULL”
Hvad gør koden “PRIMARY KEY”

CREATE TABLE "Kundetype" (
	"KundetypeID"	INTEGER NOT NULL,
	"Kundetype"	TEXT NOT NULL,
	"Kommentarer"	TEXT,
	PRIMARY KEY("KundetypeID")
);

35.9 Opret selv en kundedatabase i SQLite

Følg videoen og opret en kundedatabase med mindst 5 kunder med tilhørende postnummer. 2 – 3 af kunderne skal have postnummer 5000 Odense C, resten skal have et andet postnummer f.eks. 6000 Kolding

Lav følgende SQL kald og tag et skærmfoto af både kode og resultat
- 1. Hvor du henter alle data i tabellen Kunder
- 2. Hvor du henter alle data fra begge tabeller
- 3. Hvor du henter data for alle kunder i Odense C

35. 10 Ekstra opgave. Lager for “Vær-sko”

Du skal lave en database over sko for den nystartede webshop “Vær-sko” :-).

Opret fra bunden i SQLite database over sko til enten mænd eller kvinder.

Der er kun 1 entitet, “sko” med følgende attributter
- Sko størrelse
- Sko mærke
- Sko type (vælg selv 3 – 4 typer sko, f.eks. “sneakers”, “fest”, “vandrestøvler” eller hvad du vil
- Sko pris
Normaliser tabellen
Sæt datatyper på (int = heltal, text = tekst, real = tal med komma. Se evt. afsnit 22.8
Start SQLite. Opret 10 varer i en tabel i SQLite. Du må maks have 3 par sko med samme pris. Mindst 3 par sko skal koste over kr. 800, mindst 3 par sko skal koste under kr. 800. Se gerne videoen i opgave 35.9, hvis du er i tvivl om, hvordan man gør.
Lav disse trækninger vha SQL kodning i SQLite. Tag skærmdumps af dine resultater
- Først skal du hente alle varer ud
- Herefter skal du vise alle sko med en pris, der er under kr. 800
- Vis til sidst alle par sko med en pris, der er under kr. 800, sorteret med de dyreste øverst